Ein «Neural Network» (auch bekannt als «Artificial Neural Network» oder ANN) ist ein computerbasiertes Berechnungsmodell, welches auf der Struktur und den Funktionen biologischer Neuronennetzwerke basiert.

Informationen, die durch das Netzwerk fliessen, wirken oder ändern die Struktur des ANN. Auf der Grundlage dieser Eingabe und Ausgabe lernt das gesamte System.

Datenmodellierungs­werkzeuge

ANNs werden als nichtlineare statistische Datenmodellierungs­werkzeuge betrachtet, bei denen die komplexen Beziehungen zwischen Eingängen und Ausgängen modelliert oder Muster gefunden werden. Ein ANN hat mehrere Vorteile aber eine der besten ist das ANNs als Zufallsfunktion Näherungswerkzeug verwendet werden kann. Dieser Art von Werkzeugen können die kostengünstigsten und idealsten Methoden für eine Lösung finden. ANN nimmt Datenproben anstatt ganze Datensätze, was Zeit und Geld spart.

Schichten

ANNs haben drei Schichten, die miteinander verbunden sind. Die erste Schicht besteht aus Eingangsneuronen. Diese Neuronen senden Daten auf die zweite Schicht, die wiederum die Ausgangsneuronen an die dritte Schicht sendet.